24.01.2019
Người thuyết trình: Khue Do, Quoc-Tuan Le
Tiêu đề: LEMON [pdf]
Tóm tắt: LEMON is a C++ template library with a focus on combinatorial optimization tasks related mainly to graphs and networks. Its name is an abbreviation of Library for Efficient Modeling and Optimization in Networks. LEMON is an open source software project of Egerváry Research Group on Combinatorial Optimization (EGRES) at the Department of Operations Research, Eötvös Loránd University, Budapest. Its clear design and the permissive licensing scheme make LEMON favorable for commercial and non-commercial software development, as well as for research activities.


21.02.2019
Người thuyết trình: Quoc-Tuan Le
Tiêu đề: BOOST [pdf]
Tóm tắt: Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries that work well with the C++ Standard Library. It is intended to be widely useful, and usable across a broad spectrum of applications. The Boost license encourages both commercial and non-commercial use. Boost works on almost any modern operating system, including UNIX and Windows variants. Boost welcomes and thrives on participation from a variety of individuals and organizations. Many avenues for participation are available in the Boost Community.


Người thuyết trình: Đỗ Xuân Anh, Trần Lưu Thái Phong, Hoàng Anh Quân, Đặng Đình Tài, Hoàng Thị Thảo
Tiêu đề: Mở đầu về thư viện NetworkX [pdf]
Tóm tắt: NetworkX is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks. However, its running time to solve some basic problems (e.g., maximum flow) is much slower than Google OR-Tools` running time.


14.03.2019
Người thuyết trình: Đỗ Xuân Anh
Tiêu đề: Data Science from Scratch: Statistics
Tóm tắt: TBA


21.03.2019
Người thuyết trình: Lê Quang Dũng
Tiêu đề: Data Science from Scratch: Probability
Tóm tắt: TBA


28.03.2019
Người thuyết trình: Lê Quốc Tuấn
Tiêu đề: Data Science from Scratch: Hypothesis and Inference
Tóm tắt: TBA


Người thuyết trình: Khue Do
Tiêu đề: Data Science from Scratch: Getting data [pdf]
Tóm tắt: TBA


11.04.2019
Người thuyết trình: Nguyễn Sĩ Anh Hào
Tiêu đề: Data Science from Scratch: Working with Data [pdf]
Tóm tắt: TBA


18.04.2019
Người thuyết trình: Hoàng Anh Quân
Tiêu đề: Data Science from Scratch: Gradient Descent [pdf]
Tóm tắt: Gradient Descent (GD) method presents a simple but useful idea in optimization. Its extensions, e.g. Stochastic GD, Momentum GD, are widely applied in Machine Learning.


25.04.2019
Người thuyết trình: Lê Quang Dũng
Tiêu đề: Data Science from Scratch: Naive Bayes
Tóm tắt: TBA


02.05.2019
Người thuyết trình: Hoàng Anh Quân
Tiêu đề: Data Science from Scratch: k-Nearest Neighbors
Tóm tắt: TBA